豆瓣评分:
内容简介
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。
作者简介
王仁武,男,1968年4月出生,工科博士、副教授,现为华东师范大学商学院信息学系教师,主要研究方向为数据分析、数据挖掘和信息系统。
已出版(参编)主要著作:
商业分析 华东师范大学出版社 2014年9月
序列构造神经网络与多维数据分析 上海社科院出版社 2008年11月
评论
按需。“《Python与数据科学》基于Python进行实践开发,主要涉及的内容为:用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用;用数据—价值栈,在一系列敏捷周期中创建价值;用多种数据结构从单个数据集中提取特征,获取洞察;用图表可视化数据,通过交互性报表从不同角度展示数据;用历史数据进行预测,将预测转化为行动。”
分基础篇、分析篇、挖掘篇、提高篇。比较详细。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。