TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、…

李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。

评论

给五星。好评。第8页到第11页，已经把整本书讲完了。真是很有诚意。其他的都是附带的。还有辣么多瞎子，乱评。哎哎。
我要是写书，应该也是这种风格。深度学习的关键卖点，作者都已轻松的语气点到了，但你不读论文，其实也意识不到，既然不如，还不多少说。
好书。但不是瞎子有资格读的。就酱。哈
差。只讲Mac环境。贴代码占页数。Typo略多。图片都是作者大头像让人恶心。
其实我个人还是比较喜欢这本书的，虽然来说有些东西是比较粗渣。作者也不算学术大喀，但是对我的帮助还是有的。不知道我这么说会不会说我是水军呢。呵呵呵
内容覆盖广泛，包括了一些比较新的内容。整体浅显，组织略显凌乱，适合梳理知识，跳读感兴趣部分。作者医药学专业出身，基础和实践经验不够，理解不深，但有高人指点。
还可以，讲了一些基础技术