Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。
《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本…

黄文坚，PPmoney大数据算法总监，负责集团的风控、理财、互联网证券等业务的数据挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略数据技术合伙人，领导了对诸多大型银行、保险公司、基金的数据挖掘项目，包括建立金融风控模型、新闻舆情分析、保险复购预测等。曾就职于阿里巴巴搜索引擎算法团队，负责天猫个性化搜索系统。曾参加阿里巴巴大数据推荐算法大赛，于7000多支队伍中获得前10名。本科、研究生就读于香港科技大学，曾在会议和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing发表论文，研究成果获美国计算机协会移动计算大会（MobiCom）移动应用技术冠军，并获得两项美国专利和一项中国专利。
唐源，目前在芝加哥的Uptake公司带领团队建立用于多个物联网领域的数据科学引擎进…

评论

不错的进阶书，不过不适合入门，没有一定基础感觉是在看天书。对NLP领域不熟，看第七章好头大呀。第十章和十一章讲的东西没接触过，有种不明觉厉的感觉。
还行，入门不错，基础步骤跟着敲一遍
做数据挖掘的，所以深度学习这块的模型基本上用不太上，不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块，感觉不说点什么显得多不专业啊，然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过，但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解，然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧，得益于tensorflow本身的封装层次设计合理，所以可以相对自由的写一些的模型，从而学到一些模型的细节，而又不必纠结于成篇的公式，可以…
做数据挖掘的，所以深度学习这块的模型基本上用不太上，不过每次跟人吹牛逼的时候总会扯到着一块，感觉不说点什么显得多不专业啊，然后就想了解着一块。其实简单的BP 以前也接触过，但是多层的神经网络确实没怎么系统的了解，然后就看了这本书。算是本还不错的深度学习的入门书吧，得益于tensorflow本身的封装层次设计合理，所以可以相对自由的写一些的模型，从而学到一些模型的细节，而又不必纠结于成篇的公式，可以说面向初学者友好的一本讲深度学习的书，也算是对得起实战二字。不过即便这样看这书也又必须的门槛的，假如你是测试集、训练集，损失函数、正则化，梯度下降、牛顿法都不了解的小白可能会看起来一脸懵逼吧。总之算是很好的一本DL的入门书，内容融合的作者自己对模型的理解，而且还是国人写的，读起来比较有快感，好评！
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