几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；
荣获2012-20…

吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”…

评论

学习分为道和术，我一直花了很多时间点满自己的各种技能树，但内心还是一直迷茫。遇到这本书之后，才发现自己迷茫的原因。我忙于学习各种术，却疏于修炼道。
写的很不错。不过本书的问题在于，如果事先不懂得线性代数，随机过程，还有基本的算法数据结构以及计算机基础知识，那很难被科普到，如果事先懂了这些知识，才会觉得写的浅显易懂，如果是这种情况，那又没有读的必要了。不过科普书籍都有这类问题。
第一版也读过, 中学的时候能读到就好了
中国的数学教育，弊病在于：学生在学习时不知道所学何用，在学完甚至可以熟练解题后依然不知所学何用。这本书，在能读懂的基础上，越早让学生接触越好。
感慨一句，学习工科好久，从事工程也不短，到头来，对数学还害怕、畏惧不懂上了。20.10.26自然语言处理，没有这些相关认识读这个或许容易止步于美矣。