豆瓣评分: 7.0
内容简介
本书主要介绍了新零售的进化现象和规律,提出了新零售的第一性原理是物理数据二重性,即在新零售时代,所有的人、货、场既是物理的也是数据的。
通过这个原点,进一步衍生出了新零售的八大核心算法,并用大量的辅助观点和新零售案例来揭示新零售背后的算法逻辑。
综合一系列的理论推演和案例讲解,作者重点回答了以下3个问题:
● 我们是行业的强者,如果跟不上新零售的潮流,会不会被淘汰?
● 我们不是行业的强者,理解新零售,能不能帮助我们获得更大的竞争优势?
● 我们刚刚进场,怎样找到新零售的新玩法?
作者简介
陈 欢
猎科咨询、伽百略咨询创始人,科技产业化专家。长期从事产业咨询和实践工作,曾担任多家大中型公司产业转型顾问,并代领团队搭建新业务。作为注重实践的研究者,不满足于坐而论道,积极投身产业一线,合伙创办的新零售家居供应链企业发展迅猛,在实践中验证了大量方法论的应用效果。
陈澄波
思酷科技、凯洛格咨询创始人,著名人才管理和互联网转型咨询专家。中欧国际工商学院EMBA,著有《从培训到学习》一书。近年来致力于为新经济赋能的转型咨询和培训服务,助力传统企业实现“商业创新”和“管理提升”的双轮驱动增长。
评论
没营养的书真的很浪费时间,全书没有清晰的逻辑,过多的书袋子堆砌,新零售的逻辑讲得清楚的暂时只有刘润的低价高效的数据赋能之路
用物理数据作为第一性原理重新解构新零售行业的人货场。观点还是比较独到的。
把体验推到了新零售时代的制高点,解读C2B(定制化生产,产品组合化配方化),ODM(严选模式为小品牌赋能,和小米思路相似)以及重构供应链(S2b赋能夫妻老婆店数据化转型)。这一部分雷同。
最后一章全域营销里提出了精彩的问题,当用户拥有随时切入切出的自由,传统漏斗模型已经无法揣测当下漏斗里用户为什么没有转化,用户和品牌的切入点…
用物理数据作为第一性原理重新解构新零售行业的人货场。观点还是比较独到的。
把体验推到了新零售时代的制高点,解读C2B(定制化生产,产品组合化配方化),ODM(严选模式为小品牌赋能,和小米思路相似)以及重构供应链(S2b赋能夫妻老婆店数据化转型)。这一部分雷同。
最后一章全域营销里提出了精彩的问题,当用户拥有随时切入切出的自由,传统漏斗模型已经无法揣测当下漏斗里用户为什么没有转化,用户和品牌的切入点不是线性而是蜂巢式时,应该如何转化。企业比拼的能力变成了拥有和用户保持长期高质量对话的能力。数据打通,身份统一帮助我们识别不同渠道的用户行为,提升画像清晰度,程序化购买等帮助广告主选择合适的载体投放广告,画面识别、语音互动、VR等形式丰富了广告的触达内容。
#在静不下心的时间里要强迫自己阅读安静下来
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