《Hadoop实战》作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop是一个用Java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。《Hadoop实战》分为3个部分，深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。
《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

Chuck Lam 目前建立了一个名为RollCall的移动社交网络公司，让活跃的个体用户拥有了一个社交助理。他以前曾是RockYou的高级技术组长，开发了社交应用 程序和数据处理基础架构，能够支撑上亿的用户。在斯坦福大学攻读博士的时候，Chuck就对大数据产生了兴趣。他的论文“Computational Data Acquisition”首创了可用于机器学习的数据采集方法，吸纳了来自开源软件和网络游戏等领域的思想。

评论

去年就买了，现在有时间看看，顺便做点项目用一下。
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TP274/5044
相当不错的入门读物，把MapReduce讲得非常易懂，和《hadoop权威指南》是很好的搭档。
书比较薄，但是易读性/实用性上好过权威指南
了解hadoop的基本架构，主要熟悉hadoop的编程模式，map-reduce streaming 尤其是jobChain，有时间再翻翻